Invito da parte della Socia AIDDA Lombardia Letizia Olivari: Sessione Q&A "Customer Service Data Driven" mercoledì 6 luglio 2022 dalle ore 11.00
Invito da parte della Socia AIDDA Lombardia Letizia Olivari
Sessione Q&A "Customer Service Data Driven" mercoledì 6 luglio 2022 dalle ore 11.00
Ogni giorno le aziende raccolgono moltissimi dati che possono essere utilizzati, rispettando le norme privacy, per prendere decisioni rivolte al miglioramento della relazione con il cliente, dei processi e dei prodotti.
Customer Service Data Driven
La sessione Q&A inizierà il 6 luglio 2022 ore 11.00
Aumenta costantemente la quantità di dati che vengono raccolti e immagazzinati da ogni azienda. Le relazioni con i clienti sono una delle fonti più ricche che alimenta questi database. Questo semplice accumulo non è utile alle persone che lavorano e a quelle che ricevono un servizio o un prodotto. I dati sono una guida quando sono accessibili e forniscono indicazioni in tempo reale. Le aziende data driven sono quelle che hanno implementato gli strumenti che estraggono la qualità dai dati.
Nell'interazione con il cliente, tramite le tecnologie di elaborazione e visualizzazione, i dati vengono trasformati in informazioni per gli operatori e per le automazioni self-service. Le informazioni, aggregate e analizzate, diventano insights per la progettazione delle nuove relazioni con i clienti. Il ruolo del servizio clienti supera il concetto di assistenza e diventa la funzione di contatto diretto con il cliente che interagisce in modo sinergico con il marketing e le vendite.
Durante l’incontro approfondiremo come si possa realizzare ciò che fino a poco tempo fa poteva essere solo un’aspirazione, grazie all’integrazione tra Omnichannel Platform, CRM, Contact Center, Data Platform, Customer Intelligence e gli strumenti di Analytics.
Abbiamo selezionato 12 domande su questo tema tra quelle che ci fate più frequentemente. A queste domande rispondono 9 esperti che hanno portato queste tecnologie in azienda con diversi ruoli, condividendo le modalità in cui oggi il customer service si sta trasformando grazie all’utilizzo dei dati.
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